Consultoría en IA

Producí más con lo mismo.

Detectamos las tareas repetitivas de tu empresa, las automatizamos con IA y medimos cuánto mejoró cada puesto.

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Punto de partida

Todo se puede medir. Incluso lo que hoy nadie mide.

¿Cuánto tarda de verdad cortar una pieza, armar un pedido o cargar una factura? Casi nadie lo sabe hasta que algo lo registra. Por eso, lo primero que hacemos es empezar a medir.

Registro de actividades · ejemplo
TareaTiempo medido
Cortar una pieza4 min 12 s
Armar un pedido11 min 40 s
Cargar una factura2 min 05 s

01 · Cómo trabajamos

Cuatro pasos. Cada uno con un resultado concreto.

Vamos a tu empresa, medimos, automatizamos y volvemos a medir. Podés frenar después de cualquier paso y te quedás con lo que hicimos.

  1. Paso 01 Relevamiento

    Vamos a tu empresa

    Pasamos tiempo en cada puesto y hablamos con quien hace el trabajo. Vemos cómo se trabaja de verdad, no cómo dice el manual.

    • Recorrida puesto por puesto
    • Charlas con quien hace cada tarea
    • Revisión de sistemas y planillas
    Resultado

    Una foto real de cómo se trabaja hoy.

  2. Paso 02 Diagnóstico

    Medimos cada tarea

    Registramos qué se hace, cuánto tarda y cuántas veces se repite. Así sabemos cuánto rinde cada puesto y cada persona.

    • Registro de tareas y tiempos
    • Frecuencia y repeticiones
    • Productividad por puesto y persona
    Resultado

    El mapa de tareas repetitivas y qué conviene automatizar primero.

  3. Paso 03 Piloto

    Automatizamos

    Arrancamos por lo que más tiempo o material se lleva. Primero un piloto chico, con IA conectada a los sistemas que ya usás.

    • Priorización por impacto
    • Integración con tus sistemas
    • Piloto acotado y medible
    Resultado

    Una mejora funcionando en tu operación.

  4. Paso 04 Seguimiento

    Volvemos a medir

    Un tablero muestra la productividad antes y después, todos los meses. Lo que no rinde, se ajusta.

    • Tablero antes / después
    • Actualización mensual
    • Ajustes sobre lo que no rinde
    Resultado

    Números reales para decidir qué sigue.

02 · Qué encontramos

Casi todas las empresas pierden por tres lados.

A · TiempoTareas repetitivas

Lo mismo, a mano, todos los días.

Pedidos cargados dos veces, planillas que se copian a otra planilla, datos que pasan de un sistema a otro.

Lo automatizamos con IA.

B · MaterialDesperdicio

Lo que se tira y nadie mide.

Recortes, materia prima vencida, piezas falladas, mercadería que no rota.

Lo medimos y planificamos mejor con IA.

C · DatosDecisiones a ojo

Nadie sabe cuánto rinde cada puesto.

Los datos están dispersos o directamente no existen.

Dejamos un tablero que se actualiza solo.

03 · Ejemplo: desperdicio

Menos desperdicio, sea del material que sea.

El problema
En toda empresa que produce algo, algo se pierde: recortes, materia prima vencida, piezas falladas. Casi nunca se sabe cuánto.
Qué hacemos
Registramos qué entra, qué sale y qué sobra. Con eso, la IA propone qué usar primero, cómo cortar y qué reutilizar.
Cómo se mide
Un tablero muestra, mes a mes, cuánto se produce, cuánto se recupera y cuánto se pierde.
Materiales
Tela, chapa, madera, vidrio, cuero, papel y cartón, plástico y alimentos.
Aprovechamiento de material · ejemplo
IndicadorSin planificarCon IA
Planchas nuevas32
Sobrantes usados02
Desperdicio27%6%

La IA elige de qué plancha nueva o de qué sobrante sacar cada pedido para desperdiciar lo mínimo.

Casos reales

Tenemos experiencia comprobable en distintas industrias. Te mostramos los casos en la reunión o cuando vamos a tu empresa.

Pedí ver los casos

04 · Preguntas

Lo que nos preguntan siempre.

¿Cómo miden la productividad de cada empleado?

Observamos el trabajo en cada puesto, registramos tareas y tiempos, y lo cruzamos con lo que ya guardan tus sistemas. El equipo sabe qué medimos y para qué.

¿Necesito tener los datos ordenados?

No. Trabajamos con lo que haya: sistema de gestión, planillas, papel o nada.

¿Mis datos terminan entrenando el modelo de otro?

No, si no querés. Cuando hace falta, usamos modelos abiertos que corren en un servidor dedicado y tus datos no salen de ahí.

Próximo paso

Vamos a tu empresa y te mostramos dónde se va el tiempo.